Data Engineer

Als (Senior) Data Engineer bouw je samen met een enthousiast team aan ons eigen Dataplatform. Hiermee helpen we klanten om waarde uit data te halen – zonder dat ze zelf hoeven te sleutelen aan koppelingen, ETL of datamodellen.

32-40 uur
Oldenzaal

Kom ook werken bij infotopics

Data Analytics Consultant

Wat maakt deze baan nu zo leuk? Wij zijn van mening dat de combinatie van intellectuele uitdagingen, de mogelijkheid om te werken met geavanceerde BI-technologieën, de diversiteit aan projecten en het leveren van directe impact bij onze klanten deze rol binnen Infotopics bijzonder leuk en aantrekkelijk maakt. Dit is een baan voor mensen die zowel technisch als strategisch ingesteld zijn. Hebben wij je nieuwsgierigheid gewekt? Lees dan snel verder!

Kom koffie doen Solliciteer nu

Taakverdeling

Opschonen en transformeren van data (ETL/ELT)
Zorgen voor veiligheid en compliance
Ontwerpen en bouwen van data-infrastructuur
Samenwerken met onze data analisten
Onderhouden en optimaliseren van systemen

Is data ook jouw passie?

Word jij onze nieuwe Data Engineer?

Wat wij belangrijk vinden in de zoektocht naar een nieuwe collega

Passie voor data

Ten eerste heb je enorm veel passie voor data. Je bent op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in data engineering en je weet dit goed over te brengen op je gesprekspartners. Je weet mooie oplossingen met datavisualisatie te realiseren en hebt hier ruime ervaring mee. Als je ook ervaring hebt met ETL, API’s en datamodellering is dit mooi meegenomen!

Samenwerken en verbinding maken

Je werkt graag samen en vindt het werken met data echt leuk. Je bent gedreven om onze klanten verder op weg te helpen naar een datagedreven organisatie. Door jouw oprechte interesse in de klant en in hun vraagstukken, weet je snel het vertrouwen te winnen. Hierna ga jij samen op zoek naar hoe wij hun vraagstukken kunnen oplossen.

Jij zorgt voor bevestiging door data

Als data engineer ben jij de architect en bouwer van de datafundering waarop analyses, AI en dashboards rusten. Kort gezegd: zonder jou als data engineer zij er geen betrouwbare inzichten!

Wat krijg je?

We hebben voor deze baan een salaris tussen de € 3.600 en € 6.000 bruto per maand vastgesteld. Uiteraard afhankelijk van de kennis en ervaring die je meebrengt.

Bij Infotopics krijgt iedereen 28 vakantiedagen. Daarnaast heb je de mogelijkheid om deel te nemen aan een ATV-regeling, waarmee je nog eens 13 extra vrije dagen op jaarbasis hebt.

We hebben voor je een keuze tussen een mobiliteitsbudget of een leaseauto.

Je komt te werken bij een bedrijf waar mensen feestjes, borrels en uitjes hoog op de agenda staan! Naar onze Kwartaaldagen wordt ook reikhalzend naar uitgekeken!

Je komt terecht in een warm team waar plezier en kwaliteit hand in hand gaan. Verder is er volop ruimte voor jouw vakinhoudelijke en persoonlijke ontwikkeling! Zo zijn er veel interne en externe trainingen. Ook mag je naar interessante conferenties!

Dit vragen wij

We vinden jou als persoon belangrijker dan welke opleiding je gedaan hebt. Je hebt in ieder geval ervaring met cloud datawarehousing (bijv. Snowflake).

We zoeken iemand die slim en gemotiveerd is. Als het op cijfers en data aankomt maakt niemand jou wat wijs. Je bent analytisch sterk en kan mensen meenemen in jouw analyses.

Je hebt kennis van ETL-tools (zoals Matillion).

Je hebt rogrammeerskills in Python, datamodellering, API’s en beveiliging.

Hebben we al gezegd dat we het belangrijk vinden dat je passie hebt voor data, techniek en innovatie?

Ben jij een ervaren Data Engineer die het verschil wil maken met slimme en schaalbare data-oplossingen? Dan hebben wij een mooie plek voor jou in ons Dataplatform-team!

Jij past perfect in ons team als jij:

Graag technische puzzels oplost met een gezonde dosis nuchterheid
Ervaring hebt met ETL, API’s en datamodellering
Zelfstandig werkt, maar ook graag samen spart met collega’s
Niet alleen denkt in techniek, maar ook snapt wat de klant écht nodig heeft
Goed bent in het beschrijven én bouwen van robuuste oplossingen

jouw werkweek

Agenda

9:00-10:30

De week begint vaak met een projectbespreking of stand-up meeting. Zo begint iedereen lekker actief aan de week. We bespreken dan de voortgang van lopende projecten en nemen ook de doelen voor de week door.

10:30-12:00

Na het overleg ga je bezig met wat lopende dataprocessen en dashboards: zijn er fouten of vertragingen? Vergeet je niet een lekkere kop koffie of thee te pakken?

12:00-13:00

Lunchtijd! Bij Infotopics verzorgen wij de lunch voor onze collega’s. Uiteraard is dit niet verplicht, maar we zorgen in ieder geval altijd wel voor een gezonde en frisse lunch! Eet smakelijk!

13:30-17:00

In de middag ga je bezig met het werken aan een nieuwe ETL-pipeline voor klantgegevens. Hierna heb je een overleg met data-analisten over gewenste aanpassingen aan de datamodellen.

8:30-10:00

Goedemorgen! Je begint de dag met het schrijven van Python-scripts voor dataconversie en validatie. Hierna staat het herstructureren van een datawarehouse-tabel op het programma. Dit doe je om queries sneller te maken.

10:00-12:30

Dan is het tijd voor een kop koffie. Hierna ga je verder met het testen van pipeline-prestaties.

12:30-13:30

Na dit werk is het wel even fijn om een frisse neus te halen en je zinnen even te verzetten. Bij Infotopics loop je zo de natuur in. Het bosrijke gebied het Boeskotten ligt om de hoek. Wandel ze!

13:30-17:00

Je bent weer terug op kantoor. Je hebt nu een overleg met wat cloud engineers over kostenoptimalisatie van de storage-oplossing (bijv. in AWS of Azure).

09:00-10:00

Welkom op kantoor! Je trapt deze laatste werkdag van de week af met een kennisdeling binnen het team. Dit kan bijvoorbeeld een nieuwe data-tool of framework zijn.

10:00-12:30

Na deze sessie ga je samen met een collega bezig met het monitoren van datastromen via tools als Airflow of Grafana.

12:30-13:30

Het is lunchtijd en een paar collega’s gaan voor het hele bedrijf wat te snacken halen bij het winkelcentrum om de hoek. Daar staat op vrijdag altijd een viskraam, maar er is ook een cafetaria en kipkraam. Voor ieder wat wils!

13:30-17:00

Je drinkt nog even een kop koffie in de keuken met een collega. Hierna hebt je je weekly demo: je gaat presenteren wat je hebt gebouwd. Dit doe je aan het team en andere stakeholders. Hierna is het mooi geweest. Fijn weekend en tot maandag, Infotopper!

Dit kun je verwachten van ons

Sollicitatieprocedure

Wat leuk dat je geïnteresseerd bent!

Heb je op een vacature gereageerd? Dank je wel voor je interesse en nieuwsgierigheid in Infotopics. Als dit wederzijds is dan nodigen we je graag uit voor een kennismaking. Je ontvangt van ons zo snel mogelijk een reactie.

Het 1e gesprek

In het eerste telefonische gesprek maak je kennis met Chantal, onze HR manager. Je kijkt samen of er een klik is en kijkt of er raakvlakken zijn met wat wij vragen en waar jij naar op zoek bent.

Het 2e gesprek

Ging het eerste gesprek goed van beide kanten? Mooi, want dan volgt nu een kennismaking en gesprek met twee collega’s. Dit zijn waarschijnlijk Data Engineers. Je gaat hier wat dieper in op de uitdagingen en verantwoordelijkheden van de vacature. Verder kijken we of er ook een klik is met de collega’s. Niet geheel onbelangrijk!

Een assessment

Iedereen nog blij? In deze fase houden we vaak een assessment of vragen we je een huiswerkopdracht te doen. Hiermee kunnen we kijken over welke kwaliteiten en talenten je beschikt en hoe wij jou het beste in je kracht kunnen zetten.

All aboard?

Iedereen nog positief? Dan volgt er snel een laatste gesprek. Deze zal vooral gaan over arbeidsvoorwaarden en andere zaken zoals een startdatum en bijvoorbeeld een mobiliteitsvergoeding. Hierna kunnen we proosten op jouw komst! Welkom, jij bent nu een Infotopper!

Jouw contactpersoon